Databricks'in kurucu ortağı ve CTO'su Matei Zaharia, kendisine ACM Bilgisayar Ödülü'nü kazandıran e-postayı neredeyse kaçırıyordu. Zaharia, "Evet, sürpriz oldu," dedi.
SPARK İLE VERİ DÜNYASINI DEĞİŞTİRDİ
2009 yılında, ünlü profesör Ion Stoica'nın danışmanlığında UC Berkeley'deki doktora çalışması sırasında geliştirdiği teknoloji Databricks'i doğurdu. Zaharia, yavaş ve hantal büyük veri projelerinin sonuçlarını önemli ölçüde hızlandırmanın bir yolunu bulmuş ve bunu Spark adıyla açık kaynak projesi olarak yayımlamıştı. O dönemde büyük veri, bugünün yapay zekası kadar popülerdi ve Spark, teknoloji dünyasında büyük yankı uyandırdı. 28 yaşındaki Zaharia, bir teknoloji yıldızı haline geldi. O zamandan beri Databricks'in mühendislik çalışmalarına liderlik ederek şirketi bir bulut depolama devine ve şimdi de yapay zeka ile ajanlar için bir veri temeli haline getirdi. Bu süreçte şirket 20 milyar dolardan fazla yatırım topladı, değeri 134 milyar dolara ulaştı ve 5,4 milyar dolarlık gelir elde etti. Bu, Silikon Vadisi'nin klasik başarı öyküsüydü. Çarşamba günü, Bilgisayar Makineleri Derneği (ACM) kendisine toplu katkılarından dolayı bu prestijli ödülü verdi. Ödül, 250.000 dolarlık nakit para ile birlikte geliyor ve Zaharia bu parayı henüz belirlenmemiş bir hayır kurumuna bağışlayacağını belirtti.
YAPAY GENEL ZEKA GERÇEKLEŞTİ
CTO görevlerinin yanı sıra UC Berkeley'de doçent olarak da görev yapan Zaharia, geçmişe değil geleceğe bakıyor. Vadi'deki herkes gibi, onun da gördüğü gelecek yapay zeka ile dolu. Zaharia, "Yapay genel zeka (AGI) zaten aramızda. Sadece bizim takdir ettiğimiz bir biçimde değil," dedi. "Bence asıl önemli nokta şu: Bu yapay zeka modellerine insan standartları uygulamayı bırakmalıyız." Bir insan, avukat olmak için baro sınavını yalnızca muazzam miktarda bilgiyi entegre etmişse geçebilir. Ancak bir yapay zeka, büyük miktarda veriyi kolayca işleyebilir. Eğer bilgi sorularını doğru yanıtlarsa, bu genel bilgi anlamına gelmez. Yapay zekayı bir insan gibi görme eğilimi, bazı derin olumsuz etkilere yol açabilir. Popüler yapay zeka ajanı OpenClaw örneğini veriyor. "Bir yandan harika. Onunla pek çok şey yapabilirsiniz. Sadece otomatik olarak yapıyor," dedi. Ancak aynı zamanda "bir güvenlik kabusu" çünkü sizi parolalar gibi şeylerle güvendiğiniz bir insan asistanını taklit edecek şekilde tasarlandı. Bu da hacklenme riski veya tarayıcınızın oturum açık olması nedeniyle ajanın izinsiz para harcaması riskini doğuruyor. "Evet, orada küçük bir insan yok," diye ekliyor. Bir profesör ve ürün mühendisi olarak Zaharia, yapay zekanın biyoloji deneylerinden veri derlemeye kadar her alanda araştırmaları otomatikleştirmeye nasıl yardımcı olabileceğinden heyecan duyuyor. Tıpkı vibe kodlamanın prototipleme ve programlamayı herkese erişilebilir hale getirmesi gibi, doğru ve halüsinasyon içermeyen yapay zeka destekli araştırmanın bir gün evrensel olacağını düşünüyor. "Uygulama geliştirmesi gereken çok fazla insan yok, ancak bilgiyi anlaması gereken çok insan var," dedi. Sonuç olarak, yapay zekanın güçlü yönlerinden yararlanarak bizim için daha iyi çalışmasını sağlayacağız: arabamızdaki her bir sesi bize anlatması, metin ve görsellerin ötesine geçerek radyo ve mikrodalgaları içermesi veya öğrencilerin şu anda yaptığı gibi moleküler düzeydeki değişiklikleri simüle edip etkinliklerini tahmin etmesi. "En çok heyecanlandığım şey, yapay zeka için arama dediğim şey, ama özellikle araştırma veya mühendislik için," dedi.
