İşletmeler, her zamankinden daha fazla video üretiyor. Yayın arşivlerinden, mağaza kameralarına ve sayısız prodüksiyon görüntüsüne kadar, çoğu video sunucularda kullanılmadan, izlenmeden ve analiz edilmeden kalıyor. Bu duruma 'karanlık veri' deniyor; şirketlerin otomatik olarak topladığı, ancak anlamlı bir şekilde neredeyse hiç kullanılmayan devasa bir kaynak. Bu sorunu çözmek için, Aza Kai (CEO) ve Hiraku Yanagita (COO), Google Japonya’da yaklaşık on yıl çalışan iki eski Googler, kendi çözümlerini geliştirmeye karar verdiler.
İNFINIMIND'IN KURULUŞU
Bu ikili, yapılandırılmış ve sorgulanabilir iş verilerine dönüştüren altyapıyı geliştiren Tokyo merkezli InfiniMind adlı bir girişim kurdu. Kai, “Ortak kurucum, Google Japonya'da marka ve veri çözümleri yöneticisi olarak on yıl geçirdi ve biz Google'dayken bu dönüşüm noktasını görmüştük,” dedi. 2024 yılı itibarıyla, teknoloji olgunlaşmış ve piyasa talebi netleştiği için ortak kurucular şirketi kurma kararı aldıklarını ekledi. Kai, daha önce Google Japonya'da bulut, makine öğrenimi, reklam sistemleri ve video öneri modelleri üzerinde çalıştı.
DEEPFRAME VE GÖRÜNTÜ ANALİZİ
InfiniMind, geçtiğimiz günlerde UTEC liderliğinde 5.8 milyon dolarlık tohum yatırımı aldı. Şirket, Japonya'daki ofisini sürdürürken, merkezini ABD'ye taşımaya hazırlanıyor. Japonya, güçlü donanım, yetenekli mühendisler ve destekleyici bir girişimci ekosistemi ile mükemmel bir test alanı sağlıyor. Şirketin ilk ürünü TV Pulse, Nisan 2025'te Japonya'da piyasaya sürülecek. Bu yapay zeka destekli platform, televizyon içeriğini gerçek zamanlı olarak analiz ederek medya ve perakende şirketlerinin ‘ürün maruziyeti, marka varlığı, müşteri duygusu ve halkla ilişkiler etkisini’ takip etmelerine yardımcı oluyor. InfiniMind, uluslararası pazara hazır durumda. Uzun biçim video zekası platformu olan DeepFrame, 200 saatlik görüntüyü işleyerek belirli sahneleri, konuşmacıları veya olayları belirleyebiliyor ve Mart 2026'da beta sürümü, ardından Nisan 2026'da tam sürümü piyasaya sürülmesi planlanıyor. Kai, “Çözümümüz kod gerektirmiyor; müşteriler verilerini getiriyor ve sistemimiz bunları işleyerek uygulanabilir içgörüler sağlıyor,” dedi. Yatırım, ekibin DeepFrame modelini geliştirmeye, mühendislik altyapısını genişletmeye ve Japonya ile ABD'de daha fazla müşteriye ulaşmaya yardımcı olacak.
