BİLİM VE TEKNOLOJİ
Yayınlanma : 28 Aralık 2025 19:31

MayimFlow, veri merkezlerinde su sızıntılarını önceden tespit ederek milyonlarca dolarlık zararların önüne geçmeyi hedefliyor

MayimFlow, veri merkezlerinde su sızıntılarını önceden tespit ederek milyonlarca dolarlık zararların önüne geçmeyi hedefliyor
MayimFlow, IoT sensörleri ve makine öğrenimi kullanarak veri merkezlerindeki su sızıntılarını önceden tespit edip maliyetli kesintileri önlemeyi amaçlıyor. Kurucu John Khazraee, çözümünü diğer sektörlere de genişletmeyi planlıyor.

Veri merkezi furyası, birçok şirketi bu sektörün altın madeni işlerine destek sağlayan karlı işler kurmaya yönlendiriyor. Bu yılki TechCrunch Disrupt etkinliğinde Built World sahnesinin kazananı olan MayimFlow da buna iyi bir örnek. Girişim, temel olarak tek bir göreve odaklanıyor: zararlı su sızıntılarını önlemek.

SU SIZINTILARINA KARŞI PROAKTİF ÇÖZÜM

Kurucu John Khazraee, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, birçok veri merkezinin su sızıntıları için yalnızca reaktif çözümlere sahip olduğunu belirtti. Bu durum, bir sızıntı meydana geldiğinde şirketleri kesintiyle karşı karşıya bırakabilir ve onlara milyonlarca dolara mal olabilir. IBM, Oracle ve Microsoft için altyapı inşa etme konusunda 15 yıldan fazla deneyime sahip olan Khazraee, MayimFlow ile yaklaşan sızıntıların belirtilerini tespit edebilen IoT sensörleri ve kenarda konuşlandırılmış makine öğrenimi modellerinin bir kombinasyonunu geliştirdi.

DENEYİMLİ EKİP VE KİŞİSEL MOTİVASYON

Khazraee, bu zorluğun üstesinden gelmek için bolca deneyime sahip küçük bir ekip kurdu. Baş strateji sorumlusu Jim Wong onlarca yıldır veri merkezleriyle çalışıyor. Teknoloji şefi Ray Lok ise su yönetimi ve IoT altyapısında bir kariyer oluşturdu. Fark edilmeyen su sızıntılarının en korkunç sonuçlarının ötesinde, Khazraee'nin MayimFlow ile yapmaya çalıştığı şeyde bir tutumluluk unsuru da var. Çocukluğundan gelen bu yaklaşım, onun her zaman işleri nasıl daha verimli hale getireceğini düşünmesine yol açtı.

GENİŞLEYEN PAZAR HEDEFİ

Khazraee, veri merkezi operatörlerine onarımların gerekli olacağı konusunda 24 ila 48 saat önceden uyarı sağlayabileceklerine inanıyor. Şirket, çeşitli endüstriyel su sistemlerinden topladığı bol miktarda örnek veri sayesinde bu tür tahminler yapabiliyor. MayimFlow, bir su sistemini izlemeye yardımcı olacak sensörler sağlayabiliyor veya şirketlerin benzer donanımları zaten varsa makine öğrenimi modellerini mevcut olanlara entegre edebiliyor. Khazraee, bu çözümü veri merkezlerinin ötesine, ticari binalara, hastanelere, imalat tesislerine ve hatta kamu hizmetlerine taşımak istiyor. Onun gözünde, sızıntıları erken tespit etmek veya su kullanımını optimize etmek isteyen her şirket potansiyel bir müşteri olabilir.