Otonom araç teknolojileri alanında faaliyet gösteren Waabi girişimi, 1 milyar dolarlık devasa bir yatırım turunu başarıyla tamamlarken, Uber ile yaptığı stratejik ortaklık sayesinde kendi kendine giden araçlarını Uber'in yolcu çağırma platformuna entegre etme kararı aldı. Bu hamle, şirketin otonom kamyon taşımacılığı dışındaki ilk büyük genişlemesi olarak dikkat çekiyor. Yatırımın 750 milyon dolarlık kısmı Khosla Ventures ve G2 Venture Partners'ın öncülük ettiği Seri C fonlamasından gelirken, Uber'den yaklaşık 250 milyon dolarlık kilometre taşlarına dayalı bir sermaye desteği de sağlandı. Bu destek, Uber platformunda özel olarak konuşlandırılacak 25.000 veya daha fazla Waabi Driver destekli robotaksi için kullanılacak. Ancak, bu ölçekte bir dağıtımın ne zaman gerçekleşeceğine dair henüz net bir zaman çizelgesi paylaşılmadı.
Teknoloji ve Stratejik Avantajlar
Bu ortaklık, Waabi'nin yapay zeka teknolojisinin, diğerlerinin zorlandığı alanlarda başarıya ulaşıp ulaşamayacağına dair bir bahis niteliği taşıyor. Şirket, tek bir teknoloji yığınıyla birden fazla otonom dikey alanda ölçeklenebilmeyi hedefliyor. Rakip firmaların aksine, Waabi kurucusu ve CEO'su Raquel Urtasun, şirketin sermaye açısından verimli yaklaşımının ve genelleştirilebilir yapay zeka mimarisinin, her iki pazarı da aynı anda ele almak için eşsiz bir avantaj sağladığını belirtiyor. Urtasun, "İnanılmaz temel teknolojimiz, gerçekten ilk kez birden fazla dikeyde çalışabilen ve bunları ölçekte yapabilen tek bir çözüm sağlıyor. Bu iki program, iki yığın meselesi değil," ifadelerini kullandı. Bu anlaşma, Urtasun'ın kariyerinde önemli bir dönüm noktası; zira daha önce Uber'in otonom araç bölümü Uber ATG'de baş bilim insanı olarak görev yapmıştı. Waabi, Uber'in platformunda otonom araçlar konuşlandırmak üzere anlaştığı birçok şirketten biri olarak öne çıkıyor.
Waabi World Simülatörü ve Gelecek Vizyonu
Waabi, rakiplerine kıyasla daha az veriye bağımlı olduğunu iddia ediyor. Şirketin Waabi Driver'ı, Waabi World adlı kapalı döngü bir simülatör aracılığıyla eğitiliyor, test ediliyor ve doğrulanıyor. Bu simülatör, dijital ikizler oluşturarak, gerçek zamanlı sensör simülasyonu gerçekleştirerek ve Waabi Driver'ı zorlu senaryolarla test ederek, sürücünün hatalarından insan müdahalesi olmadan öğrenmesini sağlıyor. Urtasun'a göre, bu sistem sürücünün çevresini bir insan gibi yorumlamasına ve en iyi manevrayı seçmesine olanak tanıyor. Bu yaklaşım, geleneksel otonom sürüş sistemlerine kıyasla daha az örnekle genelleme yapmayı ve öğrenmeyi mümkün kılıyor. Waabi, son dört buçuk yılını bu teknolojiyi kamyonlar için otoyol ve şehir içi yetenekler kazanmak için harcadı, ancak Urtasun Waabi Brain'in farklı araç form faktörlerine genelleme yapabildiğini ve şirketin bir sonraki alanının robotik olabileceğini ima etti. Başlangıçtan beri, şirket kamyon taşımacılığı çalışmalarıyla birlikte yolcu otomobili verilerini topladı ve simüle etti, bu da robotaksilerin her zaman uzun vadeli planın bir parçası olduğunun bir işaretiydi. Bu yaklaşım, Waabi'nin rakiplerine göre daha hızlı ve daha ucuz bir şekilde gelişmesini sağladığını iddia ediyor.
