BİLİM VE TEKNOLOJİ
Yayınlanma : 13 Ocak 2026 20:17

1X, Neo robotlarının öğrenme yeteneklerini geliştiren yeni modelini tanıttı

1X, Neo robotlarının öğrenme yeteneklerini geliştiren yeni modelini tanıttı
1X, Neo robotlarının öğrenme yeteneklerini artırmak için yeni bir yapay zeka modeli tanıttı. Bu model, gerçek dünya dinamiklerini anlayarak robotların yeni bilgiler öğrenmesini sağlıyor.

Robotik şirketi 1X, Neo humanoid robotu için geliştirdiği yeni yapay zeka modelini duyurdu. Bu model, gerçek dünya dinamiklerini anlayarak robotların kendi başlarına yeni bilgiler öğrenmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.

1X DÜNYA MODELİ NEDİR?

1X Dünya Modeli olarak adlandırılan bu fizik tabanlı model, video ve komut kombinasyonu kullanarak Neo robotlarının yeni yetenekler kazanmasını sağlıyor. Şirket, bu video sisteminin Neo robotlarının önceden eğitim almadıkları görevleri öğrenmelerine olanak tanıdığını belirtiyor. 1X, Neo humanoid robotlarını evlerde kullanıma sunmaya hazırlanıyor. Şirket, Ekim ayında humanoid robotlar için ön sipariş almaya başladı ve bu yıl içinde robotların teslim edilmesi planlanıyor.

NEO'NUN YENİ ÖĞRENME YETENEKLERİ

1X'in kurucusu ve CEO'su Bernt Børnich, “Dünya modelimizi geliştirmek ve Neo'nun tasarımını insanlara en yakın hale getirmek için yıllarca çalıştık. Artık Neo, internet ölçeğinde videolardan öğrenip bu bilgiyi fiziksel dünyaya uygulayabiliyor,” dedi. Neo'nun, herhangi bir komutu yeni eylemlere dönüştürebilme yeteneği, robotların daha önce karşılaşmadıkları durumlarla başa çıkabilme potansiyelinin başlangıcını işaret ediyor. Ancak, bu iddianın kesinliği konusunda bazı belirsizlikler var; örneğin, bir Neo'ya araba kullanmasını söylemek, onun anında paralel park etmeyi öğrenmesi anlamına gelmiyor. 1X, dünya modelinin mevcut Neo robotlarının hemen yeni bir görev yapabilmesini sağlamadığını vurguladı. Bunun yerine, robot belirli komutlarla bağlantılı video verilerini alıyor ve bunu dünya modeline geri gönderiyor. Bu model, robotların fiziksel dünyayı daha iyi anlamalarını sağlamak için botlar ağında geri besleniyor. Ayrıca, kullanıcıların Neo'nun belirli bir komuta nasıl tepki vereceği konusunda içgörüler elde etmesine yardımcı oluyor.