Yatırımcıların 2021'deki sıfır faiz ortamında 11,7 milyar dolar değer biçtiği Airtable, mevcut piyasa değeri kabaca 4 milyar dolara düşmesine rağmen, tamamen yeni bir ürün serisi olan Superagent'ı tanıttı. Şirketin kurucusu ve CEO'su Howie Liu, bu hamlenin mantıklı olduğunu savunuyor. Yaklaşık 1,4 milyar dolar yatırım alan ve hala bu miktarın yarısına sahip olan şirket, nakit akışı sağlıyor. Değer kaybı yatırımcı getirilerini ve çalışanların hisse opsiyonlarını etkilese de, iş modelini temelden sarsmadı.
YAPAY ZEKA AJANLARI DÖNEMİNE GİRİŞ
Liu'nun bu duruma yanıtı, gelecekte Airtable'ın kendisini bile gölgede bırakabilecek bir yapay zeka ajanı olan Superagent'ı piyasaya sürmek oldu. Şirketin 13 yıllık tarihinde ilk kez bağımsız bir ürün olarak çıkan Superagent, hem şirketin gelecekteki yönünü hem de mevcut yapay zeka pazarının gerçekliğini yansıtıyor. Artık her ciddi yazılım oyuncusu, yapay zeka ajanları sunma kapasitesini kanıtlamak için yarışıyor. Airtable, no-code platformu ile uygulama geliştirmeyi demokratikleştirerek, her kullanıcının kendi iş akışlarına özel yazılımlar oluşturmasını sağlayan süper güçlü bir veritabanı olarak biliniyor. 700'den fazla çalışanı ve 500.000'den fazla kuruluşa hizmet veren şirket, Fortune 100 listesindeki şirketlerin %80'ini kapsıyor.
ÇOKLU AJAN KOORDİNASYONU VE GELECEK VİZYONU
Superagent, Liu'nun "çoklu ajan koordinasyonu" vizyonunu temsil ediyor. Bu sistemde, bir soru sorulduğunda, tek bir yapay zeka asistanının sıralı görevleri yerine getirmesi yerine, paralel çalışan uzmanları devreye sokan koordine bir ajan devreye giriyor. Liu'ya göre, kullanıcılar bir yapay zekayı yönlendirmek yerine bir "ekibi orkestre ediyorlar". Örneğin, bir kullanıcının spor giyim markasını Avrupa'ya genişletme isteği üzerine Superagent, öncelikle bir araştırma planı oluşturuyor, nelerin araştırılması gerektiğini belirliyor ve kullanıcının düşünmediği boyutları ortaya çıkarıyor. Ardından, finansal analiz, rekabetçi konumlandırma ve yönetim/haber incelemesi gibi özel görevler için paralel uzman ajanlar devreye sokuluyor. Son olarak, tüm bu bilgiler etkileşimli bir pazar analizine dönüştürülüyor. Bu çıktı, sadece metin yığınından ibaret değil; demografik ayrıntılar, görsel olarak haritalanmış rekabetçi varlıklar ve filtrelenebilir genişleme zaman çizelgeleri içeren zengin bir analiz sunuyor. Liu, "Her insanın, sahip olduğu her görev için New York Times kalitesinde veri görselleştirmesi yapabilmesi ne harika olurdu" diyerek, bu kalitenin ve etkileşimli çıktıların yapay zeka dünyasında bir oyun değiştirici olduğunu vurguluyor.
