Sheena Leven, ilk şirketi CodeSee'yi kurarken iki önemli ders aldığını söylüyor. İlk ders, işletmelerin ihtiyaç duydukları ile vizyoner görünen şeyler arasındaki farkı bilmekti; ikincisi ise yapay zeka gibi yeni teknolojilerde bile temel prensiplerin geçerli olduğuydu. "Güvenlik, uyumluluk, güvenilirlik, kalite gibi unsurlar kurumsal uygulamalar için ortadan kalkmıyor" dedi. CodeSee'nin 2024'te satın alınmasının ardından Leven, teknik geçmişi olmayan işletme sahiplerinin bile yapay zeka uygulamaları oluşturmasına izin verecek bir ürün geliştirmek istediğine karar verdi.
YAPAY ZEKA İLE KOD YAZMA DEVRİMİ
Leven, yapay zeka araştırmacısı Sean Robinson ile bir araya geldi ve geçen Ekim ayında, işletmelerin yapay zeka uygulamaları oluşturmak için kullanabileceği bir hizmet olan Empromptu'yu başlattılar. Empromptu, kullanıcının yapması gereken tek şeyin platformun yapay zeka sohbet robotuna ne istediğini söylemek olduğunu iddia ediyor - örneğin yeni bir HTML veya JavaScript uygulaması - ve araç bunu oluşturmaya devam edecek. Ayrıca, kullanıcıların sonuçları ince ayar yapmak istemeleri durumunda yardımcı olmak için LLM araçları sağlıyor ve şirketlerin kendi mevcut kod tabanlarına yapay zeka özellikleri eklemesine de izin veriyor.
2 MİLYON DOLARLIK YATIRIM VE GELECEK PLANLARI
Leven, bunu bir 'vibe-coding' platformu olarak görmüyor, ancak Replit ve Lovable gibi şirketlerle rekabet etmeyi hedefliyor. "Vibe coding hızlı deneyler için mükemmel, ancak Empromptu bu deneyleri gerçek yazılıma dönüştüren şey" dedi. Empromptu'nun "fikirleri, yerleşik değerlendirme, yönetişim ve kendi kendini iyileştirme ile üretim özelliklerine dönüştürdüğünü" ekledi. Salı günü şirket, Precursor Ventures'ın öncülük ettiği bir ön tohum turunda 2 milyon dolar fon topladığını açıkladı. Zeal Capital, Alumni Ventures, Founders Edge ve South Loop da bu turda yer aldı. Leven, taze sermayenin personel alımı ve yeni özel teknolojiler geliştirmek için kullanılacağını söyledi.
KARMAŞIK SEKTÖRLERE ODAKLANIYOR
Şirket, düzenlenmiş sektörlerde faaliyet gösteren veya veri yakalama ve uygulama oluşturmayı içeren "derinlemesine karmaşık" alanlarda başlatılan işletmeleri hedeflemeyi umuyor - örneğin otellere hizmet veren yazılımlar. Genel olarak Leven, kurucuların yapay zeka devriminden yararlanmak için teknik beceriler öğrenmek zorunda kalmadan işletmelerinin dönüştürülebileceğini hissetmelerini umuyor. "Bu herhangi bir beceri gibi" dedi Leven. "Ve bu becerinin güzelliği, yapay zekanın yol boyunca öğrenmenize yardımcı olabilmesidir."
