Yapay zeka startup fikirlerinin çoğu, halen mevcut modellerin üzerine inşa edilmiş yüzeysel 'wrapper'lardan ibaret. Ancak AI model üreticileri daha fazla özellik ekledikçe, yatırımcılar kolayca gereksiz hale gelebilecek startup'lara karşı temkinli davranıyor. Bunun en somut örneği: Google ve girişim sermayesi firması Accel'in Hindistan startup'ları için ortaklaşa yürüttüğü AI hızlandırıcı programına gelen 4.000'den fazla başvuruyu incelediklerinde, 'wrapper' fikirlerin baskın olduğunu gördüler. Fakat Accel ortağı Prayank Swaroop'un TechCrunch'a açıkladığına göre, en son kohort için seçilen beş startup'tan hiçbiri bu kategoride değildi.
YATIRIMCILAR YENİLİK PEŞİNDE
Kasım ayında duyurulan ve Google ile Accel'in AI odaklı Atoms programı, Hindistan'la bağlantılı AI ürünleri geliştiren erken aşama startup'ları desteklemeyi amaçlıyor. En son kohort için seçilen startup'ların, Accel ve Google'ın AI Futures Fonu'ndan 2 milyon dolara kadar finansman, Google'dan ise 350.000 dolara kadar bulut ve AI işlem kredisi alacağı belirtildi. Reddedilen başvuruların yaklaşık %70'i 'wrapper'lardan oluşuyordu - yani mevcut yazılımların üzerine sohbet robotları gibi AI özellikleri ekleyen, ancak Swaroop'un ifadesiyle 'AI kullanarak yeni iş akışlarını yeniden hayal etmeyen' startup'lardı. Reddedilen diğer başvuruların çoğu, pazarlama otomasyonu ve AI işe alım araçları gibi kalabalık kategorilere giriyordu ve yatırımcılar bu alanlarda çok az yenilik görüyordu. Swaroop, bu sektörlerdeki startup'ların kendilerini farklılaştırmakta genellikle zorlandığını söyledi.
GERÇEK DÜNYA UYGULAMALARINA ODAK
Bu durum belki de şaşırtıcı değil. Bu yılki programa, önceki Accel Atoms kohortlarına göre neredeyse dört kat daha fazla başvuru geldi ve bunların çoğu ilk kez kurucu olan kişilerden oluşuyordu. Hindistan'ın büyüyen AI ekosistemi büyük ölçüde kurumsal uygulamalara odaklanıyor ve Swaroop, başvuruların da bunu yansıttığını belirtti. Başvuruların yaklaşık %62'si üretkenlik araçlarına, %13'ü ise yazılım geliştirme ve kodlamaya odaklanıyordu, yani başvuruların dörtte üçü tüketici ürünleri yerine kurumsal yazılım fikirleriydi. (Swaroop, sağlık ve eğitim alanlarında daha fazla fikir görmeyi ummuştu.) Google'ın AI Futures Fonu'nun kurucu ortağı ve direktörü Jonathan Silber, seçilen beş startup'ın Google'ın AI'nın gerçek dünyada daha derin benimseneceğini öngördüğü alanlarla yakından uyumlu olduğunu söyledi.
STARTUP'LARDAN GERİ BESLEME
Silber, programın startup'ların yalnızca Google'ın modellerini kullanmasını gerektirmediğini, birçok şirketin iş akışına bağlı olarak birden fazla modeli birleştirdiğini belirtti. Amacın, startup'lardan Google'ın modellerinin gerçek dünya uygulamalarında nasıl performans gösterdiğine dair geri bildirim toplamak olduğunu söyledi. Bu startup'lardan gelen içgörüler daha sonra Google DeepMind ekiplerine iletilerek gelecekteki modellerin iyileştirilmesine yardımcı olunacak ve Silber'in tanımladığı şekilde startup deneyleri ile AI geliştirme arasında bir 'uçan tekerlek' yaratılacak. Silber, 'Eğer bir şirket alternatif bir model kullanıyorsa, bu Google'ın piyasadaki en iyi modeli oluşturmak için çalışması gerektiği anlamına gelir' dedi. Bu yıl seçilen startup'lar şunlar: Yaşam bilimleri ve kimya gibi alanlarda araştırmayı hızlandırmak için bir AI 'yardımcı bilim insanı' geliştiren K-Dense; kurumsal ERP sistemleri için otonom ajanlar geliştiren Dodge.ai; çağrı merkezi operasyonları için ses AI'sına odaklanan Persistence Labs; AI ile üretilen filmler ve şovlar için bir platform oluşturan Zingroll; otomotiv ve havacılık imalatında endüstriyel otomasyona AI uygulayan Level Plane.
