Google, yapay zeka altyapısı yarışında kritik bir hamle yaparak, veri merkezi teknolojilerinin arkasındaki isim Amin Vahdat'ı yapay zeka altyapısı baş teknoloji sorumlusu pozisyonuna getirdi. Bu yeni oluşturulan pozisyon, doğrudan CEO Sundar Pichai'ya rapor veriyor. Şirketin 2025 sonuna kadar sermaye harcamalarına 93 milyar dolar yatırmayı planladığı ve Alphabet'in gelecek yıl bu rakamın çok daha büyüyeceğini öngördüğü bir dönemde, bu atama altyapı çalışmalarının ne kadar hayati hale geldiğinin bir göstergesi.
15 YILLIK ARKA PLAN VE DEVRİM NİTELİĞİNDEKİ BAŞARILAR
Amin Vahdat, bu oyuna yabancı değil. UC Berkeley'den doktora derecesi bulunan ve 1990'ların başında Xerox PARC'ta araştırma stajyeri olarak kariyerine başlayan bilgisayar bilimcisi, son 15 yıldır Google'ın yapay zeka omurgasını sessizce inşa ediyor. Google'a 2010'da mühendislik üyesi ve başkan yardımcısı olarak katılmadan önce Duke Üniversitesi'nde doçent, ardından UC San Diego'da profesör ve SAIC Kürsüsü sahibiydi. Yaklaşık 395 yayınlanmış makalesiyle etkileyici akademik geçmişe sahip olan Vahdat'ın araştırmaları her zaman bilgisayarların devasa ölçekte daha verimli çalışmasını sağlamaya odaklandı. Sadece sekiz ay önce Google Cloud Next etkinliğinde, ML, Sistemler ve Bulut Yapay Zeka başkan yardımcısı ve genel müdürü olarak, Ironwood adlı şirketin yedinci nesil TPU'sunu tanıtmıştı. Etkinlikte paylaştığı özellikler çarpıcıydı: her pod'da 9.000'den fazla çip, 42.5 eksaflop hesaplama gücü sağlıyordu - o dönemde dünyanın bir numaralı süper bilgisayarından 24 kat daha fazla güç. Vahdat, "Yapay zeka hesaplama talebi sadece sekiz yılda 100 milyon kat arttı" demişti.
GOOGLE'IN REKABET AVANTAJINI SAĞLAYAN GİZLİ ALTYAPI
Perde arkasında, Vahdat Google'ın rekabetçi kalmasını sağlayan, göz alıcı olmayan ama temel işleri yönetiyor. Bunlar arasında, Google'a OpenAI gibi rakiplere karşı avantaj sağlayan, yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için özel TPU çipleri ve tüm sunucuların birbirleriyle iletişim kurmasını ve devasa miktarda veri taşımasını sağlayan süper hızlı dahili ağ Jupiter bulunuyor. Vahdat geçen yıl sonunda bir blog yazısında, Jupiter'in artık saniyede 13 petabit ölçeğine ulaştığını, bunun teorik olarak dünyadaki 8 milyar insanın aynı anda video görüşmesi yapmasını desteklemeye yetecek bant genişliği olduğunu açıklamıştı. Bu, YouTube ve Arama'dan Google'ın dünya çapındaki yüzlerce veri merkezi ağındaki devasa yapay zeka eğitim operasyonlarına kadar her şeyi birbirine bağlayan görünmez altyapı. Vahdat aynı zamanda, Google'ın veri merkezlerindeki tüm işleri koordine eden beyin görevi gören ve hangi sunucuların hangi görevleri, ne zaman ve ne kadar süreyle çalıştıracağını belirleyen küme yönetim sistemi Borg yazılım sisteminin devam eden geliştirilmesine de derinden dahil oldu. Ayrıca, şirketin geçen yıl tanıttığı ve geliştirmeye devam ettiği, veri merkezleri için tasarlanmış ilk özel Arm tabanlı genel amaçlı işlemcileri Axion'un geliştirilmesine nezaret ettiğini söyledi.
YETENEK TUTMA STRATEJİSİ VE GELECEK VİZYONU
Özetle, Vahdat Google'ın yapay zeka hikayesinin merkezinde yer alıyor. Üst düzey yapay zeka yeteneklerinin astronomik tazminatlar ve sürekli işe alım talep ettiği bir piyasada, Google'ın Vahdat'ı üst düzey yönetime yükseltme kararı aynı zamanda yetenekleri elde tutma ile de ilgili olabilir. Birini 15 yıl boyunca yapay zeka stratejinizin kilit taşı haline getirdiyseniz, onun kalmasını sağlarsınız. Bu hamle, Google'ın yapay zeka altyapısına verdiği önemi ve gelecekteki yatırımlarının yönünü net bir şekilde ortaya koyuyor.
