BİLİM VE TEKNOLOJİ
Yayınlanma : 13 Mart 2026 03:47

Gumloop, her çalışanı AI ajanı oluşturucusu haline getirmek için Benchmark'tan 50 milyon dolar aldı

Gumloop, her çalışanı AI ajanı oluşturucusu haline getirmek için Benchmark'tan 50 milyon dolar aldı
Gumloop, 50 milyon dolarlık yatırım alarak her çalışanı AI ajanı oluşturucusu yapmayı hedefliyor. Bu yatırımla birlikte büyüme planlarını hızlandırıyor.

Gumloop'un kurucularından Max Brodeur-Urbas, 2023 ortalarında işe alındığında, teknik bilgiye sahip olmayan çalışanların tekrarlayan görevleri otomatikleştirmelerine yardımcı olmayı hedefliyordu.

AI AJANLARI ARTIK GERÇEK

O dönemde AI ajanları kavramı hala deneme aşamasındaydı ve hatalara açıktı. Ancak, AI teknolojisi geliştikçe, Gumloop'un sunduğu çözümler de olgunlaştı. Şu anda şirket, Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart ve Opendoor gibi kuruluşlarda, mühendis olmadan karmaşık çok adımlı görevleri otonom bir şekilde yerine getiren güvenilir AI ajanları dağıtma imkanı sunduğunu iddia ediyor. Çalışanlar, oluşturdukları ajanları meslektaşlarıyla paylaşarak iç otomasyonu hızlandıran bir etki yaratıyor.

YATIRIM VE GELECEK PLANLARI

Brodeur-Urbas, şirketlerin AI'ye geçiş hızlanırken, her çalışana AI süper güçleri kazandırmanın başarı için anahtar olduğunu belirtiyor. Bu nedenle, Benchmark’ın genel ortağı Everett Randell, Gumloop'a 50 milyon dolarlık bir Seri B yatırımı yapma kararı aldı. Randell'in yeni firmasında gerçekleştirdiği ilk yatırım olan bu anlaşmaya, Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project ve Shopify gibi firmalar da katıldı. Gumloop aslında yeni bir sermaye arayışında değildi, ancak bu yıl büyüme hızını artırma kararı aldı. Bununla birlikte, Brodeur-Urbas’ın hedefi artık yalnızca 10 kişilik bir milyar dolarlık şirket kurmak değil; artan talep nedeniyle satış gücünü artırmayı ve mühendislik ekibini genişletmeyi düşünüyor. Gumloop, her bilgi çalışanını AI ajanı oluşturucusu haline getirme mücadelesinde yalnız değil. Ancak Randell, Gumloop'un rakiplerine göre üstün olduğunu düşünüyor. Araştırma sırasında, bir müşterinin Gumloop'u doğal olarak benimsediğini keşfetti. Sonuçlar, çalışanların Gumloop'u günlük veya haftalık kullandığını gösterdi. Gumloop’un kazandığı bu ivmenin ardında yatan neden, öğrenme eğrisinin minimal olması. Randell, “İçeri girebilir ve hemen ajanlar ve iş akışı otomasyonları oluşturmaya başlayabilirsiniz,” diyor. AI girişimlerinin temel modellerin benzer işlevselliği tekrar ederek onları gereksiz kılmasından endişe etmesine rağmen, Randell, Gumloop'un model bağımsız yaklaşımının müşteri çekmeye devam edeceğini savunuyor.