Kasım ayının bir gününde, Michelle (gerçek ismi değil), LinkedIn hesabına giriş yaptı ve cinsiyetini erkek olarak değiştirdi. Ayrıca ismini Michael olarak güncellediğini TechCrunch'a söyledi. Michelle, kadınların LinkedIn'in yeni algoritmasının cinsiyet yanlısı olduğu hipotezini test ettikleri #WearthePants adlı bir deneyin parçasıydı.
DENEKLERİN DENEYİMLERİ
Bir süredir bazı LinkedIn kullanıcıları, platformda etkileşim ve görüntüleme sayılarına düşüş yaşadıklarından şikayet ediyorlardı. Bu düşüş, şirketin mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Tim Jurka’nın, platformun “son zamanlarda” içerikleri kullanıcılar için daha faydalı hale getirmek amacıyla büyük dil modellerini (LLM) uygulamaya koyduğunu söylemesinden sonra yaşandı. Michelle, 10.000'den fazla takipçisi olmasına rağmen, eşinin 2.000 civarında takipçisi olmasına rağmen, her ikisinin de gönderi görüntülemelerinin benzer olduğunu fark etti. “Tek önemli değişken cinsiyet oldu,” dedi.
LINKEDIN'İN CEVABI
LinkedIn, algoritmasının ve yapay zeka sistemlerinin, içeriklerin görünürlüğünü belirlemek için yaş, ırk veya cinsiyet gibi demografik bilgileri kullanmadığını belirtti. Sosyal algoritma uzmanları, açık bir cinsiyetçilik olmasa da, dolaylı bir önyargının etkili olabileceğini düşünüyor. Algoritmanın, bir kullanıcının diğer içeriklerle nasıl etkileşime girdiği gibi birçok faktörden etkilendiğini ve bu durumun karmaşık bir sorun olduğunu ifade ettiler. Kullanıcılar, LinkedIn'in algoritmasındaki değişikliklerin neden olduğu belirsizliklerden ve cinsiyet yanlılığı iddialarından şikayetçi. Michelle, “Şeffaflık istiyorum,” dedi.
