Norveç'teki Oslo Üniversitesi'nde bulunan Tiago adlı robot, insanlarla göz teması kurup gülümseyerek etrafta dolaşıyor. Ancak, Connect Four gibi oyunlarda bazen sinirlenebiliyor ve oyunu bırakmak yerine tahtayı devirebiliyor. Oslo Üniversitesi'nden doçent profesör Kai Olav Ellefsen, Tiago'nun Connect Four oynarken bir şeyi yanlış anlayıp tahtayı kırma eğiliminde olduğunu belirtiyor. Bu durum, robotların insan etkileşimlerini ve oyun kurallarını tam olarak anlamakta hala geliştirilmesi gereken yönleri olduğunu gösteriyor.
ROBOTLAR NEDİR VE NEREYE GİDİYOR?
Tiago gibi robotlar, Pal Robotics tarafından geliştirilmiş olup mobil bir tabana, bir robot koluna ve nesneleri kavramak için bir tutucuya sahip. Bu robotlar, araştırmacılar tarafından robotların çevrelerinde nasıl hareket ettiklerini, insanlarla nasıl etkileşim kurduklarını ve karar verme süreçlerini test etmek için kullanılıyor. Euronews Tech Talks, robotik alanındaki mevcut durumu ve gelecekteki yönelimleri anlamak için Oslo İnovasyon Haftası sırasında Oslo'daydı. Burada öğrencilerin ve genç profesyonellerin soruları toplandı ve bu sorular, robotik ve akıllı sistemler üzerine çalışan bir araştırma grubunun lideri olan doçent profesör Kai Olav Ellefsen'e yöneltildi.
YAPAY ZEKA VE ROBOTİĞİN GİZEMLİ İTTİFAKI
Robotik alanı, yapay zeka (YZ) gelişmelerinden derinden etkileniyor. Ellefsen'e göre, YZ ve robotik, YZ alanının başlangıcından beri güçlü bir kombinasyon olmuştur. Günümüzde YZ, robotları eğitmek, çevrelerini algılamalarına ve gezinmelerine yardımcı olmak ve insanlarla etkileşim kurmalarını sağlamak için kullanılıyor. Ellefsen, "Makine öğrenimi, robotları her bir özel durum için programlamak yerine örneklerden öğrenmelerini sağladığı için robotlar için yaygın olarak kullanılıyor." diye açıklıyor. ChatGPT gibi, robotlar da çevrimiçi örneklerle benzer şekilde eğitilebilir. Ancak bir robotun sadece dile değil, aynı zamanda görme, algılama ve eylem yeteneklerine de ihtiyacı vardır. Ellefsen, "Dil anlayışını, bir görsel modelle destekleyebilirsiniz." diyor. Görsel modeller, görsel verileri anlayabilen YZ modelleridir. Tıpkı ChatGPT'nin bir görüntüyü analiz edip tanımlayabilmesi gibi, YZ artık robotların da bunu yapmasını sağlıyor. Ve son olarak, YZ robotların eylem almasına da yardımcı olabilir. Ellefsen, "Örneklerden yola çıkarak eylemlerin etrafındaki dünyayı nasıl etkilediğini öğrenebileceği bir 'görsel dil eylem modeli' eğitebilirsiniz." diye ekliyor. Ellefsen, YZ'nin robotikte kullanımının artması ve bilim kurgu korkularına rağmen apokaliptik bir gelecek görmüyor. "2030 yılına kadar, bu tür robotların (insansı) evlerinde günlük görevlere yardımcı olmak için ilk benimseyenleri göreceğimizi düşünüyorum. Ancak muhtemelen ortalama bir kullanıcı için evlerinde bulundurmak için biraz pahalı olacaklar ve biraz sık arızalanacaklar." şeklinde konuşuyor.
