San Francisco'da sıradan görünen bir binanın kapısında, sadece rengi biraz farklı bir pi sembolü, dünyanın en iddialı robotik zeka şirketlerinden birinin merkezini ele veriyor. İçeri adım atar atmaz, uzun açık renk ahşap masalarla dolu dev bir beton kutunun ortasında, siyah pantolon katlamaya çalışan, tişörtü ters çevirmek için mücadele eden ve kabak soymakta ustalaşmış robot kolların motorize balesiyle karşılaşıyorsunuz. Bu, Stripe'ın eski çalışanı Lachy Groom'un en son ve en büyük bahsi olan Physical Intelligence'un test laboratuvarı. Şirketin kurucularından ve UC Berkeley'de doçent olan Sergey Levine, "Bunu robotlar için ChatGPT gibi düşünün" diyerek odada cereyan eden gösteriyi işaret ediyor.
VERİ TOPLAMA VE ÖĞRENME DÖNGÜSÜ
Levine'ın açıkladığına göre, izlediğimiz şey sürekli bir döngünün test aşaması. Buradaki ve diğer lokasyonlardaki -depolar, evler, ekibin iş kurduğu her yer- robot istasyonlarında toplanan veriler, genel amaçlı robotik temel modellerini eğitmek için kullanılıyor. Araştırmacılar yeni bir model eğittiğinde, bu model pantolon katlayan, tişört çeviren veya kabak soyan robotlar gibi istasyonlara değerlendirilmek üzere geri geliyor. Şirket, robotları farklı ortam ve zorluklara maruz bırakmak için bu binada ve başka yerlerde, insanların evleri de dahil olmak üzere, test mutfakları işletiyor. Hatta sofistike bir espresso makinesi bile personel için değil, robotların öğrenmesi için orada duruyor. Kullanılan donanım kasıtlı olarak gösterişsiz: Bu kollar yaklaşık 3.500 dolara satılıyor ve Levine'ın ifadesiyle satıcıdan alınan "muazzam bir kar marjı" var. Şirket içinde üretilselerdi, malzeme maliyeti 1.000 doların altına düşerdi. Levine'ın dediği gibi, iyi zeka, kötü donanımı telafi ediyor.
MİLYAR DOLARLIK BAHİS VE TİCARİLEŞME SORUSU
İki yaşındaki şirket şimdiden 1 milyar doların üzerinde fon topladı ve 5,6 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Lachy Groom, yatırımcılara şirketi para kazanır hale getirme konusunda bir zaman çizelgesi vermediğini itiraf ediyor ve "İnsanların buna tahammül etmesi biraz tuhaf bir şey" diye ekliyor. Ancak Khosla Ventures, Sequoia Capital ve Thrive Capital gibi destekçiler şimdilik bu duruma tahammül ediyor. Groom, doğru ortaklarla, doğru şartlarda daha fazla fon toplayabileceklerini, çünkü "soruna yöneltebileceğiniz her zaman daha fazla işlem gücü olduğunu" söylüyor. Google DeepMind'den gelen bir diğer kurucu Quan Vuong, stratejilerinin çapraz somutlaştırma öğrenimi ve çeşitli veri kaynakları etrafında döndüğünü açıklıyor. Yeni bir donanım platformu için sıfırdan veri toplamaya gerek kalmadan, modelin sahip olduğu tüm bilgi transfer edilebiliyor.
RAKİP VİZYONLAR VE GELECEK MÜCADELESİ
Physical Intelligence, bu vizyonun peşinde yalnız değil. Genel amaçlı robotik zeka inşa etme yarışı kızışıyor. 2023'te kurulan Pittsburgh merkezli Skild AI, bu ay 14 milyar dolarlık değerlemeyle 1,4 milyar dolar fon topladı ve önemli ölçüde farklı bir yaklaşım benimsiyor. Physical Intelligence saf araştırmaya odaklanırken, Skild AI "omni-bedenli" Skild Brain'ini ticari olarak konuşlandırdığını ve geçen yıl birkaç ayda güvenlik, depolar ve imalat alanlarında 30 milyon dolar gelir elde ettiğini iddia ediyor. İki şirket arasında keskin bir felsefi ayrım var: Skild AI, ticari konuşlandırmanın veri çarkı yaratarak modeli her gerçek dünya kullanım durumuyla geliştireceğine bahis oynuyor. Physical Intelligence ise kısa vadeli ticarileşme çekimine direnmenin, üstün bir genel zeka üretmesini sağlayacağına inanıyor. Hangisinin 'daha haklı' olduğunun çözülmesi yıllar alacak. Bu arada Groom, en büyük zorluğun donanım olduğunu itiraf ediyor: "Donanım gerçekten çok zor. Yaptığımız her şey bir yazılım şirketinden çok daha zor."
