Hindistan merkezli startup Rocket, büyük fırsatın ürün geliştirmeden önceki aşamada olduğunu düşünüyor: Yapay zeka yardımıyla insanların ne inşa edeceğine karar vermekte yardımcı olmak. Geçtiğimiz günlerde, araştırma, ürün geliştirme ve rekabetçi zeka süreçlerini tek bir iş akışında birleştiren Rocket 1.0 adlı platformunu tanıttı.
YENİ PLATFORMUN ÖZELLİKLERİ
Bu platform, fiyatlandırma, birim ekonomisi ve pazara giriş önerileri de dahil olmak üzere kapsamlı ürün stratejisi belgeleri üretiyor. Yapay zeka destekli kodlama araçlarının sayısının artmasıyla, kod yazmanın önemli ölçüde daha kolay ve hızlı hale geldiğini belirten Rocket’ın kurucu ortağı ve CEO'su Vishal Virani, “Artık herkes kod üretebiliyor... bu bir ürüne dönüşmüş durumda. Ancak ne inşa edileceği, herkesin gözden kaçırdığı bir konu” dedi.
REKABETÇİ ZEKANIN ÖNEMİ
TechCrunch, Rocket’ın platformunu tanıtımından önce kısa bir süre test etti ve basit istemlerden PDF formatında ürün gereksinim belgeleri oluşturduğunu buldu. Bu belgeler, daha çok danışmanlık tarzı raporları andırıyor ve özellikler ile uygulama odaklı araçlardan farklılık gösteriyor. Ancak bazı analizlerin mevcut verilerden sentezlenmiş olduğu, bağımsız olarak doğrulanabilir bilgilere dayanmadığı gözlemlendi. Bu durum, kullanıcıların iş kararları almadan önce çıktıları doğrulama ihtiyacı duyabileceğini gösteriyor. Virani, kullanıcıların sorunlarla karşılaştıklarında insan desteği alabileceklerini de belirtti. Rocket, 1.000'den fazla veri kaynağından yararlanarak analizlerini gerçekleştiriyor. Rocket’ın abonelik planları, uygulama geliştirme için aylık 25 dolardan başlayıp, strateji ve araştırma yetenekleri için 250 dolara ve tam platform için 350 dolara kadar çıkıyor. Virani, 250 dolarlık planın iki ila üç “McKinsey seviyesinde” araştırma raporu üretebileceğini belirtti. Rocket, Eylül ayında Accel, Salesforce Ventures ve Together Fund'dan 15 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldı. O zamandan beri, startup’ın kullanıcı sayısının 400.000’den 1.5 milyondan fazla kullanıcıya çıktığı bildirildi.



