Nicholas Leonard ve Derek Caneja, yapay zeka sesli ajanları oluşturmak istiyorlardı ancak ürün geliştirme aşamasında birçok sesli ajanın tasarım kusurları olduğunu fark ettiler. Bazı ajanlar, kodsuz araçlarla geliştiriliyordu, bu da hızlı üretime olanak tanıyordu ancak ürün kalitesi genellikle düşüktü. Diğer ajanlar ise aylarca özel araçlar geliştirmeye zaman ve kaynak ayırabilen şirketler tarafından yapılıyordu. Leonard, "Geliştiriciler ve kurumlar bir alternatife ihtiyaç duyuyordu" diyerek, kendisi ve Caneja'nın, yazılımın geleceğinin "kodlama ajanları tarafından kodlanacağı, doğrulanacağı ve optimize edileceği" gerçeğini de fark ettiklerini belirtti. Leonard, şirketin CEO'su olarak, "Bu iki içgörü ve tarihsel bir farkındalık bize VoiceRun için ilham verdi" dedi. Caneja ise şirketin CTO'su olarak görev yapıyor.
SESLİ AJAN ÜRETİMİ İÇİN YENİ BİR PLATFORM
Geçen yıl VoiceRun'u piyasaya sürmeye karar verdiler. Bu platform, geliştiricilerin ve kodlama yardımcılarının sesli ajanları başlatıp ölçeklendirmesine olanak tanıyor. Şu anda birçok düşük kodlu platform, insanların görsel diyagramlarla sesli ajanlar oluşturmasına imkan tanıyor; bu sistemde kullanıcılar konuşma akışlarında geziniyor ve ajanın nasıl davranması gerektiğini belirleyen kutulara komutlar yazıyor. Leonard'a göre tüm bu süreç yönetmesi zor olabiliyor. VoiceRun ise kullanıcıların sesli ajanlarının nasıl davranacağını kodlamasına izin vererek, istedikleri ürünü oluşturmada daha fazla esneklik sağlıyor. Leonard, kodun kodlama ajanlarının ana dili olduğunu ve görsel bir arayüzden çok daha iyi performans göstereceklerini açıkladı. Ayrıca, görsel arayüzlerde yapılandırma seçenekleri sınırlı olduğundan, örneğin farklı bir lehçede konuşabilen bir sesli ajan oluşturmak istendiğinde, görsel arayüzü yapan kişi bu görevi yerine getirecek bir özellik oluşturmamışsa bu zorlaşabiliyor. Leonard, "Ancak kodda bunu yapmak inanılmaz derecede basit" dedi ve ekledi: "Görsel arayüz tarafından desteklenmeyen milyonlarca küçük isteğin uzun bir kuyruğu var."
GELİŞMİŞ ÖZELLİKLER VE REKABET ORTAMI
Kodlama ajanlarının yanı sıra VoiceRun, kullanıcıların A/B testi yapmasına ve tek tıklamayla anında dağıtım yapmasına da olanak tanıyor. Şirket, kurumsal geliştiricilere yönelik olarak, örneğin şirketlerin yapay zekayı müşteri hizmetlerine entegre etmelerine veya teknoloji şirketlerinin ses tabanlı ürünler başlatmalarına yardımcı oluyor. Leonard, bir restoran teknolojisi şirketiyle yaptıkları, yemek rezervasyonları için yapay zeka destekli bir telefon danışmanı başlattıkları örneğini verdi. Şirket, Çarşamba günü Flybridge Capital liderliğinde 5.5 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Yapay zeka ajanı alanında büyük bir rekabet var. Bu alandaki girişimler geçen yıl milyarlarca dolar topladı. Leonard, şirketinin pazarın iki ucuna karşı mücadele ettiğini düşünüyor: Bir yanda kullanıcıların hızlı demolar oluşturmasına olanak tanıyan Bland ve ReTell AI gibi kodsuz ses oluşturucular, diğer yanda ise geliştiricilere "maksimum kontrol" sağlayan LiveKt ve Pipecat gibi daha gelişmiş araçlar bulunuyor. VoiceRun'un bu iki ucun ortasında yer aldığını düşünüyor. Leonard, "Küresel ses altyapısı ve değerlendirme odaklı bir yaşam döngüsü sağlıyoruz, aynı zamanda iş mantığı kodu ve verilerin müşterinin elinde olmasını sağlıyoruz. Temel fark, uçtan uca kodlama ajanı geliştirme döngüsünü kapatmamızdır. Geliştiricilerin kod yazan, testleri çalıştıran, dağıtan ve iyileştirmeler öneren kodlama ajanlarını denetlemesini bekliyoruz." dedi. Leonard, ürününün geliştiricilerin, insanların otomatik seslerden daha rahat hissetmelerine yardımcı olacak sesli ajan araçları oluşturmasına yardımcı olacağını umuyor. Müşterilerin bugünlerde insan yanıtı aldıklarında "rahatladıklarını", çünkü ses otomasyonunun "kırılgan ve etkisiz" olduğunu belirtti. Geçen yıl Five9 tarafından yapılan bir anket, anket katılımcılarının dörtte üçünün müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda hala insanla konuşmayı tercih ettiğini gösterdi. Leonard, bu algıyı değiştirmek istediğini çünkü "günümüzdeki insan ajanların kendi sınırlamaları" olduğunu, dil engelleri veya insanların yargılanmış hissetmesi gibi sorunlar bulunduğunu söyledi. Leonard, "Model T'den önce harika arabalar vardı, ancak montaj hattı kurulana kadar araçlar yaygınlaşmadı. Bugün harika sesli ajanlar var, ancak sesli ajan fabrikası inşa edilene kadar yaygınlaşmayacaklar. VoiceRun o fabrikadır" dedi.
