Stanford Üniversitesi gibi prestijli okullardan mezun olan bilgisayar bilimcileri, giriş seviyesi pozisyonlarda iş bulmakta ciddi zorluklar yaşadıklarını ifade ediyor.
MEZUNLAR ARASINDA KASVETLİ HAVALAR
Los Angeles Times’ın haberine göre, bu seçkin üniversitelerden mezun olan gençler, yazılım mühendisliğinde iş bulmanın giderek daha zor hale geldiğini belirtiyor. Stanford Biyomühendislik Profesörü Jan Liphardt, “Stanford bilgisayar bilimi mezunlarının büyük teknoloji şirketlerinde giriş seviyesi iş bulmakta zorlanması bana gerçekten çılgınca geliyor” diye konuştu. İsim vermek istemeyen bir Stanford öğrencisi ise kampüste kasvetli bir atmosferin hâkim olduğunu aktardı.
YENİ YAZILIM ANLAYIŞI
Yazılım sektöründe son dönemlerde yaygınlaşan bir anlayışa göre, daha önce 10 yazılımcıya ihtiyaç duyan şirketler, artık iki yazılımcı ve bir büyük dil modeli (LLM) ile işlerini yürütebileceklerini düşünüyor. Palo Alto merkezli yapay zeka girişimi Vectara’nın CEO’su Amr Awadallah, “Yapay zeka artık en iyi okullardan mezun ortalama bir junior geliştiriciden daha iyi kod yazabiliyor. Artık junior geliştiricilere ihtiyacımız yok.” ifadelerini kullandı.
YAPAY ZEKANIN ETKİLERİ
Bazı mezunlar bu karamsar tablo karşısında kendi girişimlerini kurarak risk sermayesinden pay kapmaya çalışırken, diğerleri özgeçmişlerini güçlendirmek için yüksek lisans ve doktora gibi akademik yollara yöneliyor. Ancak araştırmalar, yapay zekanın henüz yazılımcıların yerini almaya hazır olmadığını gösteriyor. Bu yıl yayımlanan bir çalışmaya göre, yazılım geliştiricilerin yapay zeka araçlarını kullanması, beklenenin aksine verimliliği yüzde 19 oranında yavaşlattı. Ekonomistlerin ve makine öğrenmesi uzmanlarının öngörülerinin aksine, işgücü piyasasından gelen veriler yapay zeka otomasyonuna açık mesleklerin daha iyi performans sergilediğini gösteriyor. Uzmanlara göre, yapay zekanın verimlilik artışının daha geniş bir refaha dönüşmemesi, sorunun yapay zekanın kendisinde değil, onu kullanan ekonomik sistemde olduğunu gösteriyor.
