BİLİM VE TEKNOLOJİ
Yayınlanma : 18 Şubat 2026 18:21

Kana, pazarlamacılar için esnek yapay zekâ ajanları geliştirmek üzere 15 milyon dolar topladı

Kana, pazarlamacılar için esnek yapay zekâ ajanları geliştirmek üzere 15 milyon dolar topladı
Kana, 15 milyon dolar fonla pazarlamacılar için özelleştirilebilir yapay zekâ ajanları geliştiriyor. 25 yıllık deneyime sahip kurucular, esnek ve insan odaklı platformlarıyla sektörde fark yaratmayı hedefliyor.

San Francisco merkezli Kana, pazarlamacılar için veri analizi, hedef kitle belirleme, kampanya yönetimi, müşteri etkileşimi, medya planlaması ve yapay zekâ sohbet botları için optimizasyon yapabilen bir dizi yapay zekâ ajanı sunarak gizlilik perdesini araladı. Girişim, Mayfield'ın liderliğinde gerçekleşen bir tohum yatırım turunda 15 milyon dolar fon topladı.

DENEYİMLİ KURUCULARIN DÖRDÜNCÜ GİRİŞİMİ

Kana'nın kurucuları Tom Chavez (CEO) ve Vivek Vaidya (CTO), 25 yılı aşkın süredir pazarlama teknolojisi geliştiriyor. Bu, Microsoft tarafından 2008'de satın alınan Rapt, Salesforce tarafından 2016'da satın alınan Krux ve Kana'yı 9 ay boyunca kuluçkaya yatırdıkları startup stüdyosu super{set}'ten sonraki dördüncü girişimleri. Chavez, bu deneyimi ve günümüzün yapay zekâ teknolojisini bu sorun sınıfına uygulamak için açık bir fırsat olduğunu belirtti.

ESNEK VE GERÇEK ZAMANLI ÇÖZÜMLER

Kana'nın sunduğu çözüm, 'gevşek bağlı' yapay zekâ ajanlarını içeriyor. Bu ajanlar 'anında' özelleştirilebiliyor, eski pazarlama yazılımlarına entegre edilebiliyor ve aynı anda farklı operasyonlar üzerinde çalışabiliyor. Örneğin, bir pazarlamacı bir medya brifingi yükleyebilir ve Kana'nın ajanları kampanya hedeflerini belirlemek için analiz edebilir, hedeflenecek kitleyi arayabilir ve planı daha da iyileştirmek için envanter ve pazar araştırmasından veri çekebilir. Platform, otonom kampanya takibi, optimizasyonu ve raporlamayı içeriyor.

SENTETİK VERİ VE İNSAN ODAKLI YAKLAŞIM

Ajanların yanı sıra, Kana, pazar araştırması ve hedef kitle belirleme gibi faaliyetler için üçüncü taraf veri kaynaklarını zenginleştirmek amacıyla sentetik veri üretimi sunuyor. Chavez, bunun şirketlerin üçüncü taraf veri kullanım maliyetlerini düşürmesine, verideki boşlukları doldurmasına ve pazarlamacıların çeşitli platformlarda daha hızlı testler yapıp stratejilerini daraltmasına yardımcı olabileceğini savunuyor. Kana, tüm bunların insanı sürece dahil ederek yapıldığını, böylece pazarlamacıların yapay zekâ ajanlarının eylemlerini onaylayabileceğini, geri bildirim verebileceğini ve ihtiyaçları değiştikçe ajanların yaptıklarını özelleştirebileceğini belirtiyor. Kurucular, platformun esnekliğinin ve ajanların gerçek zamanlı olarak dağıtılması, özelleştirilmesi ve yenilerinin oluşturulması yeteneğinin, pazarlamacıların kampanyalarında eski sistemlere kıyasla daha hızlı sonuçlar görmesini sağlayacağını vurguluyor.