BİLİM VE TEKNOLOJİ
Yayınlanma : 05 Mart 2026 18:02

Lio, girişim sermayesinden 30 milyon dolar toplayarak tedarik süreçlerini otomatikleştiriyor

Lio, girişim sermayesinden 30 milyon dolar toplayarak tedarik süreçlerini otomatikleştiriyor
Lio, girişim sermayesinden 30 milyon dolar toplayarak işletmelerin tedarik süreçlerini otomatikleştiren yeni bir platform geliştirdi.

Lio'nun kurucu ortakları, işletmelerin hizmet satın alma süreçlerinde yaşanan tıkanıklıkları yakından biliyor. Şirketin CEO'su Vladimir Keil, büyük bir şirkette çalışırken yaşadığı bu sorunu, kendi ilk girişimini kurarken de yeniden deneyimledi. "Kurumsal yazılım satarken, tedarik sürecinden geçmek zorunda kaldık ve bu sürecin hala ne kadar manuel ve dağınık olduğunu gördük," dedi TechCrunch'a.

TEDARİK SÜREÇLERİNİ OTOMATİKLEŞTİREN YENİ PLATFORM

Keil ve ekibi, bu dağınık süreçleri düzeltmek amacıyla insanların yerine görevleri tamamlayabilen yapay zeka ajanlarından oluşan otomatik bir platform geliştirdi. Lio, Perşembe günü, Andreessen Horowitz liderliğindeki bir yatırım turunda 30 milyon dolar topladığını duyurdu. SV Angels, Harry Stebbings ve YC de bu tura katıldılar. Şirket şimdiye kadar toplamda 33 milyon dolar fon topladı. Keil, yeni sermayenin, şirketin ABD genelinde genişlemesi ve Lio'nun yapay zeka ajanlarının yeteneklerini artırmak için kullanılacağını belirtti.

TEDARİK SÜRECİ İŞLEMLERİ KOLAYLAŞIYOR

Tedarik, işletmelerin harcamalarının merkezinde yer alıyor; şirketler ham maddelerden profesyonel hizmetlere kadar her şeyi satın almak istiyorlar. Her satın alma emri dikkat ve bağlılık gerektiriyor. Genellikle bir tür Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımı açmak, sözleşme yönetim sistemlerini kontrol etmek, tedarikçi veritabanında arama yapmak, uyum kontrolleri gerçekleştirmek, bütçeleri karşılaştırmak ve e-postalarda araştırma yapmak gerekiyor. "Modern e-Tedarik yazılımları ile bile, gerçek işin çoğu hala manuel olarak yapılıyor," dedi Keil. Şirketler, büyük iç ekipler oluşturarak ya da bu işi dışarıya devrederek, yavaş ve maliyetli bir süreçle karşı karşıya kalıyorlar. Keil, eğer tedarik süreci büyük ölçüde yapısal olmayan veriler ve tekrarlayan iş akışlarından oluşuyorsa, bu tür görevlerin bir yapay zeka ajanı tarafından iyi bir şekilde yönetilebileceğini düşündü.