Amerika Birleşik Devletleri'nin büyük bir bölümünü etkisi altına alan kış fırtınası öncesinde, bazı bölgeler için hava durumu tahminleri oldukça değişkenlik gösteriyordu. Kar yağışı tahminleri büyük ölçüde farklılık gösterirken, Nvidia'nın yeni Earth-2 hava durumu tahmin modellerini piyasaya sürmesiyle zamanlama kusursuz hale geldi. Hatta şirketin yeni modellerin ne kadar doğru olduğunu iddia ettiği düşünüldüğünde, belki de bildikleri bir şey vardı?
YAPAY ZEKA DESTEKLİ HAVA DURUMU TAHMİNLERİNDE YENİ DÖNEM
Nvidia'nın yeni yapay zeka modelleri, hava durumu tahminlerini daha hızlı ve daha doğru hale getirmeyi vadediyor. Şirket, özellikle Earth-2 Medium Range modelinin, Google DeepMind'ın GenCast adlı yapay zeka hava durumu modelini 70'ten fazla değişkende geride bıraktığını iddia ediyor. Google'ın Aralık 2024'te piyasaya sürdüğü GenCast, kendi başına bile 15 güne kadar tahmin yapabilen mevcut hava durumu modellerinden önemli ölçüde daha doğruydu. Nvidia, bu yeni araçları Pazartesi günü Houston'da düzenlenen Amerikan Meteoroloji Derneği toplantısında tanıttı.
BASİPLİĞE DÖNÜŞ VE ÖLÇEKLENEBİLİRLİK VURGUSU
Nvidia'da iklim simülasyonu direktörü olan Mike Pritchard, gazetecilere verdiği demeçte, "Felsefi olarak, bilimsel olarak, bu bir basite dönüş." dedi. "El yapımı niş yapay zeka mimarilerinden uzaklaşıyor ve basit, ölçeklenebilir, transformatör mimarilerinin geleceğine yöneliyoruz." Geleneksel olarak, çoğu hava durumu tahmini gerçek dünyada gözlemlenen fiziksel simülasyonlara dayanır. Yapay zeka modelleri ise nispeten yeni bir eklenti. Earth-2 Medium Range modeli, şirketin Pazartesi günü daha fazla ayrıntı yayınlayacağını söylediği Atlas adlı yeni bir Nvidia mimarisine dayanıyor. Medium Range'in yanı sıra Nvidia'nın Earth-2 paketinde bir Nowcasting (Anlık Tahmin) modeli ve Global Veri Asimilasyon modeli de bulunuyor. Nowcasting, sıfır ila altı saat arasındaki kısa vadeli tahminler üretiyor ve meteorologların fırtınaların ve diğer tehlikeli hava olaylarının etkilerini tahmin etmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. Pritchard, "Bu model, bölgeye özgü fiziksel model çıktıları yerine doğrudan küresel olarak mevcut jeostatik uydu gözlemlerinden eğitildiği için, Nowcasting'in yaklaşımı gezegenin herhangi bir yerinde iyi uydu kapsama alanıyla uyarlanabilir." dedi. Bu, eyaletlerin ve küçük ülkelerin hükümetlerinin şiddetli hava sistemlerinin bölgelerini nasıl etkileyebileceğini anlamalarına yardımcı olacaktır. Global Veri Asimilasyon modeli, hava durumu istasyonları ve balonlar gibi kaynaklardan gelen verileri kullanarak dünya çapında binlerce konumdaki hava koşullarının sürekli anlık görüntülerini üretiyor. Bu anlık görüntüler daha sonra hava durumu modellerinin tahminlerini yapmaları için başlangıç noktaları olarak kullanılıyor. Geleneksel olarak, tahmin çalışması başlamadan önce bu anlık görüntüler muazzam miktarda hesaplama gücü gerektiriyordu. Pritchard, "Bu, geleneksel hava durumu tahminlerinin toplam süper bilgisayar yüklerinin yaklaşık %50'sini tüketiyor. Bu model, süper bilgisayarlarda saatler yerine GPU'larda dakikalar içinde bunu yapabilir." dedi. Üç yeni model, hızlı, yüksek çözünürlüklü tahminler üretmek için kaba taneli tahminleri kullanan CorrDiff ve sıcaklık, rüzgar ve nem gibi bireysel hava durumu değişkenlerini modelleyen FourCastNet3 olmak üzere iki mevcut modele katılıyor. Pritchard, yeni modellerin, geçmişte zengin ülkelerin ve büyük şirketlerin alanı olan, maliyetli süper bilgisayar zamanı için ödeme yapacak fonlara sahip olan güçlü hava durumu tahmin araçlarına daha fazla kullanıcı erişimi sağlaması gerektiğini söyledi. "Bu, ekosistemdeki herkes tarafından kullanılan temel yapı taşlarını sağlıyor - ulusal meteoroloji hizmetleri, finansal hizmet firmaları, enerji şirketleri - hava durumu tahmin modelleri oluşturmak ve iyileştirmek isteyen herkes." dedi. Araçlardan bazıları şimdiden kullanılıyor. Örneğin, İsrail ve Tayvan'daki meteorologlar Earth-2 CorrDiff'i kullanırken, The Weather Company ve Total Energies Nowcasting'i değerlendiriyor, Nvidia söyledi. "Bazı kullanıcılar için kurumsal merkezi bir hava durumu tahmin sistemine abone olmak mantıklı. Ancak diğerleri için, ülkeler için egemenlik önemlidir," dedi Pritchard. "Hava durumu ulusal güvenlik sorunudur ve egemenlik ve hava durumu birbirinden ayrılmazdır."
