Uber, 20'den fazla otonom araç ortağıyla birlikte çalışıyor ve bu ortakların ortak noktası veri ihtiyacı. Bu ihtiyacı karşılamak için şirket, Uber AV Labs adını verdiği yeni bir bölüm kurduğunu duyurdu.
UBER KENDİ ROBOTAKSİLERİNE DÖNMÜYOR
Uber, 2018'de bir test aracının yaya ölümüyle sonuçlanan kazanın ardından kendi robotaksi geliştirme çalışmalarına son vermişti. Şirket, bu bölümü 2020'de Aurora'ya satmıştı. Ancak şimdi Uber, Waymo, Waabi, Lucid Motors gibi ortakları için sensörlerle donatılmış araçlarını şehirlerde dolaştırarak veri toplayacak. Henüz bu ortaklarla imzalanmış bir sözleşme bulunmuyor.
VERİ TOPLAMA VE EĞİTİM SÜREÇLERİ
Otonom araçlar, kurallara dayalı operasyondan öğrenme tabanlı sistemlere doğru bir geçiş sürecinde. Bu süreçte, gerçek dünya sürüş verileri sistemleri eğitmek için büyük önem taşıyor. Uber'in teknoloji şefi Praveen Neppalli Naga, otonom araç şirketlerinin bu veriye olan ilgisinin, kendi verilerini toplama konusunda da ne kadar istekli olduklarını gösterdiğini belirtti. Şirketlerin filo büyüklüklerinin veri toplama kapasitelerini sınırladığı ve simülasyonların gerçek dünya senaryolarını tam olarak karşılayamadığı vurgulandı. Waymo'nun dahi uzun süredir otonom araçlara sahip olmasına rağmen okul otobüslerini yasa dışı geçme gibi sorunlarla karşılaştığı örnek gösterildi. Naga, daha geniş bir sürüş verisi havuzuna erişimin, bu tür sorunları çözmeye yardımcı olabileceğini söyledi. Uber, bu veriyi toplama karşılığında henüz bir ücret talep etmeyecek. Şirketin mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Danny Guo, öncelikli hedeflerinin bu veriyi demokratikleştirmek olduğunu ve ortakların otonom araç teknolojilerini ilerletmenin, elde edebilecekleri paradan daha değerli olduğunu belirtti. Guo, AV Labs'in başlangıçta küçük bir ekip ve tek bir araçla (Hyundai Ioniq 5) faaliyete geçtiğini, sensörlerin henüz manuel olarak takıldığını ve prototip aşamasında olduklarını da ekledi. Toplanan ham veriler doğrudan ortaklara iletilmeyecek; Uber AV Labs, verileri ortakların ihtiyaçlarına göre işleyecek ve 'semantik anlama' katmanı ekleyecek. Bu katman, robotaksilerin gerçek zamanlı yol planlamasını iyileştirmek için kullanılacak. Ayrıca, ortakların sürüş yazılımları Uber AV Labs araçlarında 'gölge modu'nda çalıştırılarak, Uber sürücüsünün yazılımdan farklı yaptığı her hareket raporlanacak. Bu, hem yazılımdaki eksiklikleri ortaya çıkaracak hem de modellerin daha insansı sürüşler yapmasına yardımcı olacak. Bu yaklaşımın Tesla'nın yıllardır uyguladığı yönteme benzediği, ancak Uber'in ölçeğinin Tesla kadar büyük olmadığı belirtildi. Uber, 600 şehir arasından seçim yapma imkanına sahip olduğunu ve ortakların taleplerine göre hedefli veri toplama yapabileceğini düşünüyor. Şirket, bir yıl içinde bu bölümü birkaç yüz kişiye çıkarmayı ve hızla ilerlemeyi hedefliyor. Uzun vadede Uber'in filo araçlarının da veri toplama için kullanılabileceği öngörülüyor.
